2011年2月16日，史上最强的人机对抗落下帷幕。经过三天的比赛，IB最新的电脑系统atsn，在美国智力节目Jepardy上击败两位人类选手取得冠军。
　　祝贺atsn！如同参赛的人类选手Brad所写下的：欢迎我们的电脑新霸主！这a是一场必将被载入史册的战斗，这是机器的胜利，同时也是人类的胜利。可以想象，后世对这场比赛的批注将是：人类科技史上的一次伟大进步。
　　
　　人工智能的历史源远流长，人机大战的历史短暂激烈，人机大战作为人工智能的试金石，不仅吸引了大众的关注，还为相关研究提供了标准问题，同时还能推动相关研究成果的产业化。让我们期待下一轮的人机大战和新的人工智能技术的到来。
　　人工智能的历史源远流长，很早人类就试图用机器来代替人的部分脑力劳动。公元前850年，古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。公元前900多年，我国也有歌舞机器人传说的记载，这说明古代人就有人工智能的幻想。17世纪法国物理学家和数学家 B.Pasal制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。随后德国数学家和哲学家G..LEibniz在这台加法器的基础上发展并制成了可以进行全部四则运算的计算器。他还提出了逻辑机的设计思想，即通过符号体系，对对象的特征进行推理，这种&ldqu;万能符号&rdqu;和&ldqu;推理计算&rdqu;的思想是现代化&ldqu;思考&rdqu;机器的萌芽，因而他曾被后人誉为数理逻辑的第一个奠基人。
　　进入20世纪后，人工智能相继出现若干开创性的工作。1936年英国数学家A..Turing在他的一篇&ldqu;理想计算机&rdqu;的论文中，就提出了著名的图灵机模型，1945年他进一步论述了电子数字计算机设计思想，1950年他又在《机器会思考吗？》提出著名的&ldqu;图灵测试&rdqu;‐‐一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是智能的。其本质是让人类来测试机器是不是具有智能，自此&ldqu;人机大战&rdqu;成了人工智能的试金石，在人工智能的发展史中一幕幕地上演。此外，1938年德国青年工程师Zuse研制成了第一台累计数字计算机Z-1，后来又进行了改进，到1945年他又发明了Planka.kel程序语言。1946年美国科学家J..auhly等人制成了世界上第一台电子数字计算机ENIA。还有同一时代美国数学家N.iener控制论的创立，美国数学家.E.Shannn信息论的创立，英国生物学家.R.Ashby所设计的脑等，这一切都为人工智能学科的诞生作出了理论和实验工具的巨大贡献。
　　1956年在美国Dartuth大学的一次历史性聚会被认为是人工智能学科正式诞生的标志，此后人工智能进入快速发展的时期。这一阶段开发出许多堪称神奇的程序: 计算机可以解决代数应用题, 证明几何定理, 学习和使用英语. 当时大多数人几乎无法相信机器能够如此&ldqu;智能&rdqu;。 研究者们在私下交流和公开发表的论文中表达出相当乐观的情绪, 认为具有完全智能的机器将在二十年内出现。各国政府和公司向这一新兴领域投入了大笔资金。然而到70年代，人工智能的发展遇到了瓶颈，即使最杰出的人工智能程序也只能解决它们尝试解决的问题中最简单的一部分, 也就是说所有的人工智能程序都只是&ldqu;玩具&rdqu;。同时由于过度的乐观使得人们的期望过高，当承诺无法兑现时，经费的资助和投入也大幅缩水。在经历了10多年的低潮之后，从80年代中期开始，有关人工神经元网络的研究取得了突破性的进展：生物物理学家Hpfield提出了一种新的全互联的神经元网络模型；Ruelhart提出了反向传播学习算法，解决了多层人工神经元网络的学习问题，成为广泛应用的神经元网络学习算法。从此，掀起了新的人工神经元网络的研究热潮，提出了很多新的神经元网络模型，并被广泛应用于模式识别、故障诊断、预测和智能控制等多个领域。

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